璧山| 太原| 围场| 新丰| 思茅| 建昌| 吴起| 江都| 威远| 五通桥| 澎湖| 阿瓦提| 叙永| 漳浦| 丰都| 奉化| 兴县| 鄢陵| 嵊州| 潮州| 长宁| 宣恩| 门头沟| 惠安| 巴林左旗| 方正| 张家界| 松阳| 滨州| 绩溪| 益阳| 正宁| 阿克塞| 西山| 基隆| 长安| 余江| 和静| 通渭| 安仁| 武山| 四子王旗| 于田| 万源| 龙岩| 宁明| 碌曲| 长武| 尚义| 独山子| 会泽| 同心| 布拖| 花都| 隆尧| 内丘| 青河| 邢台| 常熟| 都匀| 敖汉旗| 江安| 南浔| 辽中| 南县| 泾县| 东港| 龙山| 资中| 隆子| 香格里拉| 太白| 民权| 石台| 安龙| 尼木| 宜宾县| 岚皋| 庐山| 上街| 武冈| 镇巴| 永清| 新蔡| 歙县| 邻水| 江门| 高密| 洮南| 南陵| 卓资| 大足| 永城| 萍乡| 新会| 浦口| 盖州| 祁东| 钟山| 江源| 十堰| 从江| 鹤山| 金坛| 浦北| 双峰| 乌达| 天水| 明水| 乐东| 红古| 长安| 云林| 灵宝| 独山| 石城| 梁河| 大厂| 兴宁| 会泽| 咸阳| 化德| 天祝| 英吉沙| 麻阳| 伊金霍洛旗| 青河| 新晃| 高雄市| 石门| 潜山| 辽宁| 蒙城| 邻水| 黎城| 贵阳| 白云| 大化| 泰和| 喀什| 西吉| 建始| 温宿| 吉安县| 巴彦| 陆良| 襄城| 抚顺县| 石龙| 宣威| 费县| 鸡泽| 临湘| 同江| 漳平| 云林| 五河| 桃源| 临潭| 金昌| 刚察| 措勤| 荣成| 嘉禾| 本溪市| 滕州| 巨野| 阿荣旗| 歙县| 安龙| 阆中| 通化县| 广水| 灵川| 让胡路| 巴青| 德阳| 哈密| 南昌县| 攀枝花| 清远| 浚县| 东明| 宝坻| 鄱阳| 晋中| 东港| 潍坊| 金川| 新都| 南岔| 彝良| 吉安县| 正镶白旗| 南汇| 兴安| 霍城| 庆元| 西吉| 阿拉尔| 龙岗| 朔州| 庆阳| 梁平| 黄石| 达县| 仪征| 宁陵| 楚州| 襄阳| 双阳| 临泽| 德阳| 清河门| 辽阳县| 长兴| 美姑| 兴城| 高阳| 临潼| 马龙| 阳曲| 元氏| 新和| 香格里拉| 汉阳| 海宁| 那曲| 虎林| 峰峰矿| 察哈尔右翼后旗| 明溪| 巴楚| 随州| 丰台| 奇台| 城步| 平凉| 苍溪| 澧县| 陈仓| 吉县| 三明| 镇江| 承德市| 工布江达| 威远| 小金| 台安| 长白山| 白沙| 曹县| 沂水| 泌阳| 新县| 乳山| 阜新市| 江孜| 奇台| 乌当| 盘县| 苍溪| 玉田|

开发商承诺赠送7平米小房间未兑现 遭业主起诉

2019-08-23 14:25 来源:中华网

  开发商承诺赠送7平米小房间未兑现 遭业主起诉

    最后,强化成本优化战略,积极“练内功”,把内部精细化管理转紧、抓牢、抓实。1-5月累计销售23403辆,同比下降%。

  王金玉表示,新的一年,双方要通过优势互补,强强联合,在服务、配件、市场推广等方面紧密合作,共同开拓新的市场版图。这也是继一个月前,经济日报-中国经济网记者探访车和家常州工厂之后,又一次对新能源车企业生产情况的实地调查。

  2009年成功与世界上最著名的生产重型汽车的企业德国曼公司建立战略合作伙伴关系,获得其具有全球领先水平的TG系列整车、发动机、车桥等技术,又一次极大地提高了中国重卡制造水平……  正如杨正旭所说:“民族的才是自己的”。(责任编辑:龚磊)

  与此同时,其出口量同比达到%。赵勇说:“我对漢風G7的驾乘舒适性和高度安全性很有信心。

  记者进入厂区的时间是上午9点5分,参考前面所说员工提供的上班时间,各车间理应开工生产。

  ”CarlJohanAlmqvist解释道。

    这次评测及试驾凯锐重载金刚的场地选在了江铃小蓝工厂试车场,这里包含了高速环路、操稳路、光滑沥青路、鹅卵石路、标准坡道等二十多种试验路面。徐工集团凭借在矿山开采、装卸、运输设备领域独有的领先技术和成套性优势,从国内的原材料与成品运输到海外的资源开采为九江集团提供鼎力支持。

    因此有人提出,中国的汽车保有量不能再增加了,汽车生产需要刹车。

    崔东树表示,电池能量密度提升是新能源车发展的核心指标,相对于前期的缓慢提升,此次新政对电池的拉动效果更为突出,同时也会导致电池企业在技术方面的优劣势进一步凸显,促进优势电池企业进一步较快发展。同时时匹配6速手动变速器,速比更紧密,换挡更平顺;四驱车型采用知名供应商博格华纳智能电控四驱系统,具备良好的可靠性及售后保障的同时,大大提升车辆在不同路况中行驶的适应能力。

  “河南是煤炭供需大省,这段时间运价上涨,煤炭价格也上涨,用户的采购价格已经翻了一倍,”  “不过日前随着重卡交车量的逐渐上升,运价已经开始有所下降,现在涨幅已回落到15%左右。

  崭新的检测跑道疑似承担返修作用的车间空空如也  穿过“小车间”,便到了工厂的成品车库。

  双方联手发挥战略互补优势,开创中国钢铁与装备制造工业的新高度。据了解福田汽车将在媒体日活动中以宣布开拍物流大电影《超级队长》的形式,展现全新的卡车文化。

  

  开发商承诺赠送7平米小房间未兑现 遭业主起诉

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2019-08-2309:44分类:动态
    江铃凯锐重载金刚  凯锐重载金刚是江铃与康明斯联手推出的大重载,高效率并针对大重载工况开发的一款全新车型。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

后芮营村 孙吴城区街道 浙江今飞集团环城西路厂区 墩买里街道 拉仁关乡
上马头村 新开胡同 北城脚 郭里头村 龙泉巷口